“面试超脑”动态捕捉人才潜能，浙农林大学团队革新选拔模式
浙江农林大学 “面试超脑”团队近日发布企业面试多模态智能评测系统。该系统深度融合语音识别、表情动作捕捉及文本语义分析技术，实时采集面试者语音语调、微表情变化、逻辑表述及笔试（编程/问答）内容，通过加密传输确保数据安全。其动态算法能在面试过程中同步构建“压力指数模型”与“创新思维图谱”，并生成多维雷达图报告，首次实现评估过程的可视化与即时化。
系统的核心技术突破在于跨模态关联分析引擎。该引擎可精准关联面试者“语言流畅度”与“微表情稳定性”，或“编程逻辑分”与“现场问题解决创新度”等交叉指标，大幅降低单一维度误判率。经中试阶段验证，系统对特定岗位能力倾向的分析与专家评审一致性达85%以上。其内置的“智能面试官风格模拟库”，可模拟严谨型、亲和型等6类考官交互模式，显著提升仿真度。
该项目依托于浙江农林大学暨阳学院智能评测技术研究中心为平台，为系统在多模态信号融合处理与动态建模算法上的突破提供了核心研发支撑。
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